美国电商巨头Amazon(亚马逊)正在日益完善“虚拟试衣工具”，以提升线上服装的销售。近日，亚马逊研发部门Lab126的几名AI(人工智能)专家通过结合多种算法，开发出全新“AI试衣”功能。亚马逊在6月14日~19日由IEEE(电气和电子工程师协会)举办的国际计算机视觉与模式识别会议上正式发布了这项功能。

　　“AI试衣”功能基于以下三种算法：

　　第一种算法可通过用户键入的服装特征信息(如：颜色、剪裁、尺寸、图案等)精确匹配及推荐客户需要的服装，例如：用户在手机页面键入“浅色带花图案”这一类的文本信息，神经网络可迅速反应，搜索出与之匹配的服装；

　　第二种算法可以根据已选定的服装向用户提供搭配建议；

　　第三种算法可将客户选择好的服装和配饰自动匹配到模特身上进行展示。

　　      亚马逊指出，新版“AI试衣”的研发难点在于如何利用客户键入的服装特征信息完成精确搜索，以及如何在客户多次“更换”服装搭配的情况下保证图片的成像质量。

　　为了解决这一难题，亚马逊开发了一个基于“源图像、文本信息、目标图像”等三元素的系统，每个元素都由一个神经网络控制，实现文本和图像的相互转换。

　　另外，为了让衣服能够完美地在模特身上展示，研发人员还开发了一个名为“Outfit-VITON”的系统。该系统搭载了深度学习网络GAN(generative adversarial networks生成式对抗网络)，保证虚拟试衣的仿真程度。

　　据了解，时尚电商公司每年需要花费一大笔资金在处理客户退货处理上。有了虚拟试衣技术之后，客户退货率可以有效降低。因此，除亚马逊外，许多技术公司、时尚电商等都开始纷纷研发虚拟试衣技术。