近年来，纺织服装行业由传统制造向数智化升级的趋势愈加明显。在转型过程中，先进的物流系统建设成为帮助服装企业实现自动化、信息化、网络化、协同制造目标的重要组成部分。

对中国制造企业而言，由传统生产模式向数字化、智能化方向升级已不是“选择题”，而是关乎企业生存和长远发展的必然选择。服装制造行业更是如此。为了摆脱劳动密集型的印记，越来越多的服装生产加工企业步入淘汰落后产能的“蜕变期”，向着高质量发展的新阶段迈进。 

在生产方式的转型过程中，离不开物流系统的同步升级。利用自动化的存储、分拣、搬运等物流装备设备，可使服装制造企业的整个生产过程更加高效与智能，从而构筑起高效、个性化定制、快反等不同的制造体系，满足自身发展的需要。 

纺织服装产业整体升级 

中国纺织服装产业分为三层：上游原材料及印染、中游服装设计生产、下游服装贸易。从产业整体变化趋势来看，近年来我国纺织产业的转型升级一直处于加速状态。一方面，中国经济的稳定增长促使中国居民的收入持续提升，居民服装消费增多以及服装需求多样化推动服装纺织行业规模持续扩大。另一方面，随着工业4.0时代的到来，以及互联网、大数据、AI、物联网等技术的应用和发展，服装纺织行业在产品生产、销售渠道、产品研发等方面均取得了显著进步。 

我国的服装智能工厂建设正不断深化 

我们注意到，以盛虹集团、山东华兴、山东如意等为代表的上游企业，在数字化车间、智能工厂建设等方面的积极探索，在一定程度上促进了纺织行业智能制造水平的整体提升。 

处于产业链中游的服装制造企业，同样处于变革阶段。根据前瞻产业研究院整理的数据显示，2013～2021年9月，中国服装行业企业数量整体有所下降。截至2021年9月，中国服装行业现存企业12557家，相比2020年末减少了743家。与此同时，服装行业的市场规模近年仍保持着增长态势。根据国家统计局数据，2021年1～11月，我国服装行业规模以上企业工业增加值同比增长8.9%，增速比上年同期提高18.5个百分点；规模以上企业完成服装产量212.94亿件，同比增长8.53%，相当于恢复至2019年同期服装产量的99%。

在发展特点方面，现阶段我国服装行业已从大规模、批量化，转而向小批量、多品类和快时尚发展。加上受疫情影响，不少服装品牌企业开始加大力度探索线上销售模式，通过社群营销、线上营销、微信、微博等方式，扩大品牌知名度，提升企业销售额。同时，众多企业还利用互联网平台打通生产、销售、发货等各个环节，以降低线下营销停滞带来的负面影响。这些变化对服装生产企业的生产效率、产品更新换代速度、产品质量、价格、交货期等都提出了更高要求。 

服装智能工厂建设不断深化 

近年来，随着原材料和人工成本不断上涨，服装行业的竞争越来越大，如何通过精益生产进行过程控制，进而提高生产效率和产品质量，成为所有服装生产企业共同面临的难题。 

为了寻求突破，行业内的一些头部企业从整个工厂的物流体系建设开始切入，将从面料到生产到成品库的一系列物流环节打通，避免信息孤岛，打造智能化工厂。 

2016年，报喜鸟将原有传统工厂升级改造为MTM智能工厂，成为中国服装行业首个部署工业4.0项目的企业，其云翼互联智能体系包括“一体两翼”，以MTM智能制造透明云工厂为主体，以私享云定制平台和分享云大数据平台为两翼，实现从传统制造向智能制造的成功转型。 

在报喜鸟的智能工厂内，通过RFID物联网技术将订单转化为无线电子工单数据，实现对订单状态的全程可视化跟踪；通过PAD和智能工艺系统的显示，指导工位实施不同订单个性化的工艺要求；通过智能吊挂系统实现一单一流；实施MES智能生产系统，以自动化传感技术整合吊挂系统和显示系统，智能、自动、精确、简单地对396个生产工艺操作进行管控。个性化的产品下线后，进入WMS系统，通过精准化的物流送至消费者；同时，通过CRM客户关系管理系统管理消费者资料、体型、穿着习惯等数据，以大数据的精准方式提供进一步的个性化服务。 

云翼互联智能体系的成功实施，使报喜鸟克服了服装个性化生产品质和生产效率低的瓶颈，生产效率提高50%。全品类服装定制从下单到交付的时间每套服装平均15天缩减至7天，定制生产的产能从200套/日扩大到1000套/日（不含团购定制），合格率从95%提升到99%。同时，转型升级为报喜鸟创造新的经济增长点，带来良好经济效益，实现定制产能年增长50%以上，物耗下降10%，能耗下降10%，生产人员精简10%左右。 

中国规模最大的品牌羽绒服装生产企业波司登在探索智能制造方面也颇具代表性。资料显示，波司登采用“总体规划、分步实施、持续迭代”的方法，推进实施智能制造工厂（智能制造生产基地、中央智能配送中心）建设，打造优质快反供应链核心竞争力。自主开发适合企业需求的Gims智能管理系统、WMS智能仓储管理系统、iSCM智能供应链管理体系、零售云平台等系统集成平台，创新地推行服装加工部件流模式，应用仓储机器人技术建设自动化仓，实现生产订单自动排单、裁剪计划自动下达、CAD排版自动生成、物料自动配发、生产全过程质量监控、成衣储存、包装、自动运输全过程的智能化升级改造，以及各类自动化设备的互联互通。智能制造生产基地集成应用服装打版推档排料、自动拖布、自动裁床、自动充绒、自动搬移（吊挂/AGV）等专业软件和先进设备，为实现小批量、多品种、快速反应生产创造基础条件。 

在全面深入实施《中国制造2025》，加快5G、工业互联网研发应用的浪潮下，红豆集团在智能制造产业升级方面也不断发力。以红豆西服智能工厂为例，该工厂是红豆工业互联网平台及智慧工厂落地试点示范项目，也是红豆集团与无锡联通打造的首个服装行业5G智能柔性工厂。其生产系统打破了传统产线的强耦合关系，依据订单工艺和工人技能雷达监控，采用动态虚拟产线形式优化产线组合，通过内部系统发送指令给相应的自动化设备，实现自动化物料配送及动态产线调节，全面消除线平衡损耗，带来质级变化提升，赋能真柔性智造能力升级。

2020年9月，阿里巴巴全球首个新制造平台“犀牛智造工厂”公开亮相投产，高度数字化工厂从服装业切入进行柔性化改造，既能承接个性化、小规模订单，又可保持低成本和高效率，在全球引发轰动。“犀牛智造工厂”聚焦服装制造，与淘宝天猫供应线打通，需求者只需下单，工厂即可按照指令制造服装，可实现100件起订，7天交货。相较其他工厂，能够缩短75%的交货时间，降低30%的库存，甚至减少50%的用水量，从而为行业带来一种新的“个性化、小规模、低成本、高效率”的服装智造创新模式。

物流智能化技术和装备在服装制造中已有广泛应用 

物流装备及相关技术发挥重要作用 

纵观近年不断涌现的服装智能工厂项目，我们不难发现，物流技术装备的应用已经开始成为服装智能工厂项目的标配。一方面，随着人口红利逐渐消失，机器换人已经成为必然趋势，智能工厂是实现智能制造的重要载体，如果说通信网络是智能制造系统的神经，那么物流仓储则可视为智能制造系统的血管。另一方面，在服装制造智能化升级过程中，需要从产品设计智能化、关键工序智能化、供应链优化管控等方面，实现服装行业的精益化生产与管控，而在整个过程中，物流效率对整体效率的提升至关重要。 

服装智能工厂建设项目中目前常见的物流解决方案，主要包括吊挂系统解决方案、仓储机器人自动搬运解决方案、自动分拣系统解决方案、自动存储系统解决方案等。

其中，服装吊挂系统是在数控机械、机器人、自动化仓库、自动输送等自动化设备和计算机技术项目之上发展起来的生产单元或系统，其应用改变了服装行业传统的捆扎式生产方式，可做到裁片不落地，使工人固定在生产工序上，实现减人增效的目标；同时，把控效率，调整简化工序，以确保每个环节高效运转，并减少服装褶皱的可能性，缩短后整理的时间；此外，可进一步实现物流智能搬运、信息智能采集、现场生产智能监控、平衡智能调节和数据库智能建立等功能。 

“犀牛智造工厂”的生产车间就应用了由浙江衣拿智能科技股份有限公司（简称“衣拿智能”）提供的智能吊挂系统，其生产数据经由衣拿空中物流系统采集上传云平台，为生产的合理规划、快速反应提供决策依据，达到联网调度、柔性化生产的目的，提供小单快反产能，快速推向市场。 

在智能化升级的过程中，一些服装企业开始寻求与物流机器人厂商合作，来实现生产物流及仓储物流的自动化升级。据了解，目前物流机器人在服装生产中应用场景主要包括搬运和仓储两类。搬运主要为点对点搬运、线边搬运，代替传统人工在仓库/工厂作业中物料转运的操作，仓储主要针对仓库/工厂内商品/物料的收货/存储/拣选（分拣/配料），广泛应用于原材料库、半成品库、成品仓、电商仓等，替代传统人工在仓库/工厂中收发货和存储的操作。 

比如，在红豆西服智能工厂项目中，上海快仓智能科技有限公司就为其提供了一套AMR高柔性物流机器人解决方案，借助5G AMR机器人架构了整个车间柔性配送基础，实现生产环节的智能柔性升级。完成智能改造升级后，该工厂单耗成本下降10%，提高生产效率20%，在制品减少30%。 

同时，自动存储、分拣、搬运设备的应用，共同构成服装智能工厂的整体框架结构，通过生产过程智能控制系统，可智能、自动、精确地完成各个繁杂工序的管理和对接，极大提高生产效率，减少人力投入。 

2021年，金峰集团为某知名服装制造企业提供了智能工厂项目工程解决方案。在此项目中，该服装制造企业面临SKU数量多、库房容积有限、自动化&信息化技术需求高等难题。金峰集团技术团队深入一线调研，抓痛点、破难点，为客户提供一站式智慧物流解决方案（WMS/WCS、多穿小车立库系统、AGV自动搬运、机械手物料处理等），系统解决了客户自动化生产和仓储自动化的节拍配合问题，有效地提升了企业运营效率，使经营效益大幅增长。 

就目前服装智能制造的发展情况来看，尽管各生产环节都呈现升级趋势，但发展程度不一，距离整体的自动化、无人化目标还有很长的路要走。我们相信，随着越来越多服装企业加快智能化生产车间、智能工厂建设，物流装备技术在该领域的应用也必将得到进一步拓展。