三年秘而不宣，一朝破土而出，被称为“一号工程”的犀牛智造工厂一经亮相便震惊业界，纺织服装行业尤其是。以纺织服装业为第一大支柱产业的晋江，更是关注甚密。 

这是阿里巴巴的“五新战略”之一——新制造的样板。在阿里看来，犀牛智造工厂是一个新物种，横跨制造与销售。这是一家从客户需求出发，运用了云计算、IoT、人工智能等技术，连通销售预测和柔性制造的工厂。犀牛智造希望商家可以像使用云计算一样使用犀牛智造服务。

以服装行业为切入点，“新制造”利用新技术的加持，按需生产，解决服装行业的“老大难”库存难题。这让业内不得不发出感慨：如果犀牛智造运作得好，不仅实现自动化生产，还可能把服装行业的档次进一步提高，促进产业升级，甚至成为服装行业的垄断者。

庆幸的是，在犀牛背后，我们看到了晋江企业的身影。

数据化在工厂里装了“一面镜子”

犀牛智造工厂配合的供应商中，有不少晋江企业的影子，向兴(中国)集团有限公司便是其一。作为梭织行业的领头羊，向兴有不少面料被犀牛智造工厂选中。这一在科技创新方面颇有建树的企业，除了善于开发出时尚性、差异化系列产品，还有另一被“相中”的“秘诀”。

记者在向兴公司的集控中心看到，数百台设备的生产情况、能耗情况、品质情况、库存情况、排单情况、异常分析一应在大屏幕上呈现。向兴总裁黄再兴告诉记者，在公司内部，所有设备的数据已经实现串联，生产线上的每块面料都有自己的“身份ID”，可全链路跟踪、自动出入库管理、自动配送和智能化拣选。也就是说，该数据系统就像一面镜子，让向兴对产品可以做到随时可追溯、随时可查看，实时心中有“数”。

数据系统的畅通，让向兴与犀牛智造工厂的合作如虎添翼。作为“新制造”的“一号工程”，阿里巴巴犀牛智造CEO伍学刚介绍，“犀牛工厂”是座“数字化工厂”，每块面料都有自己的ID，进厂、裁剪、缝制、出厂可全链路跟踪；产前排位、生产排期、吊挂路线，都由AI机器来做决策。以往须清点物料和检查排期才能确定的工期，在“犀牛工厂”一键即可得到秒级回复。

而两家公司的数据融合，不仅能让犀牛智造工厂及时获悉向兴面料的库存情况，也能让向兴了解犀牛智造工厂的销售情况，实现生产与销售数据的双向沟通。“如果某款产品卖得特别好，我们便知道要及时排单生产补充了。”黄再兴告诉记者，数据化既减少了库存的发生，也提升了经营的效率。这是一个需要快速反应的时代，服装行业是一个快时尚行业。

敏锐反应响应消费升级需求

诚然，犀牛智造工厂直指的，正是服装行业正面临的问题。

2018年，马云在云栖大会上提出了要做“新制造”。当时马云用几个问题定义新制造的标准：是不是按需定制，是不是个性化，是不是智能化，是不是知道你的客户是谁，你消耗的生产资料里有没有数据。

“以前流水线5分钟可能生产2000件同样的衣服，很厉害；今后5分钟要生产2000件不同的衣服，是更厉害。20年以前，流行全城、全村、全省的姑娘穿一件衣服是流行的，而现在每个姑娘要穿的衣服都必须是不一样。”马云的一番讲话，透露了阿里“新制造”的方向。换言之，工业时代的制造业考验的是生产一样东西的能力，数据时代考验的是生产不一样东西的能力。

而在谈及阿里巴巴的“新制造”缘何选择了最传统的服装制造业时，犀牛智造CTO高翔的话亦直言服装行业的瓶颈与潜力。“首先，服装行业是‘衣食住行’的重要组成部分，非常多样，行业规模非常大，延伸到服装、鞋服、箱包等多个行业，适合突破。其次，服装制造行业的‘痛点’足够突出。规模以上服装企业库存普遍在30%以上，随着新零售业的发展，又决定了更多网红、主播对整个行业‘快’的要求非常高。大型企业想要做到‘快’越来越难，这是一个新挑战。最后，从所有制造业行业看，服装行业数字化能力相对是最低的，因此阿里选择服装制造作为犀牛智造的切入点。”

那么，犀牛智造工厂有多快？在效率提升上，据阿里方面的数据，由于结合了云计算、物联网和人工智能，“犀牛工厂”的运转效率，达到行业平均水平的4倍，可实现100件起订，7天交货，比快时尚鼻祖ZARA要快7天。从近期“犀牛工厂”及阿里打通批发零售板块的动作来看，阿里巴巴对“新制造”战略的执行已走上台面。零售市场竞争激烈、电商红利已尽的背景下，阿里巴巴未来要加大对商家和B端客户的运营，推进改革产业带和制造工艺才能持续稳固其核心电商的护城河。

这种速度，也为服装行业抵御风险。过去传统制造业是大规模、批量化生产，起码5000件起订，1个月交货，相当于“期货”制，新的流行趋势出现时，难以对市场做出快速反应。而“犀牛工厂”通过自研柔性制造系统及物联网布局，可做到100件起订，7天交货。品牌商通过淘宝天猫上新销售，来判断是否追加订单，还是调整款式，让品牌商能及时响应流行，敏锐响应中国市场的消费升级需求。

按需生产从产业到消费者

新消费时代下，服装行业的常年顽疾治疗周期亦被迫缩短。当下，消费者追求个性化、多元化的品质消费。而传统制造和消费需求的结合较少，容易出现“南辕北辙”的问题。以服装行业为例，长期以来深受因为生产和销售脱节半年而带来的库存积压之痛,而中小商家又找不到能够小批量快速生产的智慧工厂，使得服装行业的快速反应很难实现，也就是制造业和品牌商家都很难。

相对来说，传统制造是根据生产线的能力和历史经验来确定产能，提前4至6个月组织生产，在夏季就开始生产羽绒服，这种模式下，当市场环境变化时，要么出现爆款准备不足，要么出现滞销成为库存。

而今看似横空出世的犀牛智造，早已潜行三年。过去3年里，它和淘宝上200多个中小商家进行试点合作，一步一步跑通了小单起订、快速反应的柔性制造模式，取得了令人意想不到的成效：通过洞察需求和数字化制造，商家真正做到了按需生产。

2020年年初，新冠肺炎疫情席卷全球，犀牛智造平台迎来了订单小高峰——新制造能帮助商家迅速调整产量，在不确定的环境下渡过难关。让许多消费者觉察不到的是，现在，淘宝上买到的很多衣服已经是通过新制造生产出来的。只要消费者需要，一个热词诞生后，第二天淘宝上就能买到这样的T恤。

据了解，阿里新制造的初衷是希望帮助中小企业解决生产供应链中的一系列痛点，比如预售预测难、快速反应难、消化库存难等，犀牛智造平台运用阿里巴巴的云计算、IoT、人工智能技术，为工厂赋予“智慧大脑”，连通消费趋势洞察、销售预测和弹性生产，构建云、端、智、造融合的新制造体系，从而让中国服装制造业实现智能化、个性化、定制化的升级。

“新制造让‘Made inInternet’成为现实。”伍学刚说，“阿里巴巴新制造团队中，80%的成员是工程师，我们相信有一天，工厂的制造能力可以像云计算一样被调用，实现生产的云端化，让服装纺织业变得更加灵敏。”

“事实上，我们可以将其理解为，它让按需生产梦想成真。”号手服饰总经理洪景欣对犀牛智造很是关注，这一直贯产业到消费者的平台，通过人工智能技术，从淘宝天猫、社交资讯、潮流趋势等大数据中计算出消费需求，给服装品牌商“该款式下个月能卖出多少件”级别的销售预测建议，指导品牌商生产爆款产品……这样的“天方夜谭”，或许不久将成为现实。

业内人士认为，阿里巴巴新制造不仅将给服装行业带来一场“地震”，引领一轮互联网深入制造业、制造业拥抱互联网的热潮，也将成为各行各业利用互联网力量进行数字化转型的新风口。

探路新制造

一头巨犀撞入服装行业，掀起层层巨浪。这或许是最近服装行业最大的话题。

颠覆，从来就是在不经意间产生的。如同微信的崛起让传统短信渐渐为人所淡忘，移动支付的普及让银行终端网点渐渐减少。犀牛智造可以带来多大变革？或许目前并没有人能给出足够精准的描述。是解决行业的库存痛点，是适应消费个性化需求，还是让制造更智能……就像一个万花筒，不同的人希望从中找到不同的答案。

面对突如其来的这头巨犀，企业端的反应也不尽相同。有的企业在排斥，有的企业在观望，还有的企业已经开始在尝试。

从各自企业的角度考量，不同企业做出不同反应，背后当然可以找出各自的理由。然而变革从不等人，更不会因单家企业、单个行业的特例而放慢前行脚步。

今天，犀牛智造选择服装行业作为切入点；未来，这头巨犀是否又将踏进其他行业？这点毋庸置疑。

对于晋江产业，制造端的比较优势一直为外界所艳羡，四十余年的发展，让晋江从服装到体育用品到休闲食品等都拥有相对完整的产业链条。从前端研发，到中端生产，再到末端销售，这条完整的链条是晋江制造四十余年安身立命的根本。但我们也应该看到，新技术给产业链条的变革已经多次出现，最典型的莫过于电商(包括此后的智能手机端销售)对终端渠道带来的冲击。如今，技术的变革力量沿着产业链溯游而上，来到了制造端。

未来已来。犀牛智造的探索，只能说是掀开新制造版图的一角，其所能带来的也只是新制造的一种可能。随着大数据、物联网等技术的进一步完善，未来新制造或许还有更多的实现路径。对于晋江产业与企业而言，找寻最适合自己的新制造路径，比生搬硬套犀牛智造模式更加重要。而这，或许是时代交予晋江制造的一个试卷。